鉅大LARGE | 點擊量:1918次 | 2019年11月29日
數(shù)字孿生技術(shù)賦能動力電池智能制造落地
數(shù)字孿生技術(shù),被認為是未來制造業(yè)的基石。動力電池作為新能源汽車產(chǎn)業(yè)極為重要的一環(huán),制造路徑正從規(guī)模化、自動化向智能化方向發(fā)展。有了數(shù)字孿生技術(shù)的支撐,動力電池制造或?qū)⒊霈F(xiàn)令人期待的新局面。
何謂數(shù)字孿生技術(shù)
數(shù)字孿生技術(shù),簡而言之是利用數(shù)字技術(shù)營造出現(xiàn)實世界與虛擬世界對稱的鏡像。通過數(shù)字孿生技術(shù),可讓企業(yè)管理者隨時隨地了解設(shè)備的實時運行情況和生產(chǎn)數(shù)據(jù),并通過數(shù)字孿生技術(shù)平臺預測設(shè)備未來的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和可能出現(xiàn)的產(chǎn)線故障,提前制定計劃和對策。
事實上,數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)成功應用于汽車、電子制造等多個工業(yè)制造領(lǐng)域,但在動力電池制造領(lǐng)域的應用尚未真正啟動。
契合動力電池制造難點
目前,為了配合車企日益嚴苛的要求,國內(nèi)主流動力電池企業(yè)對產(chǎn)品、工藝、理解都在不斷加深,并對各自的電芯產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行了一系列的升級變更,釋放出了工藝多樣性,隨之而來的是,其在生產(chǎn)工藝、產(chǎn)線裝備上也提出了更高的要求。
動力電池當前面臨的制造難題是:仍然存在工藝流程復雜,產(chǎn)線優(yōu)良率低于預期,產(chǎn)品標準化不完善,切線換型、故障檢修成本高,在制周期長,交貨計劃難于管控等問題。尤其是在補貼退坡倒逼企業(yè)回歸降本提質(zhì)核心路徑的當下,從提升制造工藝、提高生產(chǎn)效能的角度挖潛降本顯得更為必要。
數(shù)字孿生技術(shù)在動力電池領(lǐng)域應用的優(yōu)勢在于,可加速技術(shù)人員、操作人員對設(shè)備工藝的了解,激發(fā)模擬仿真、虛擬裝配、可行性驗證等設(shè)計活動。同時,針對設(shè)備運行過程中出現(xiàn)的各種故障特征,借助大數(shù)據(jù)樣本,形成未來對設(shè)備故障狀態(tài)精準判決的依據(jù),實現(xiàn)設(shè)備自我感知、判斷、糾錯、預警等功能。誠然,大部分難題在數(shù)字孿生技術(shù)下都迎刃而解。
三層級技術(shù)突破
數(shù)字孿生技術(shù)的核心難題在于實現(xiàn)真實場景與模型廠的實時同步,實現(xiàn)大型工廠模型的優(yōu)化與簡化處理,以及大數(shù)據(jù)信息的收集和統(tǒng)籌。
針對動力電池企業(yè)面臨的現(xiàn)實困境,定位于全球化的自動化、智能化整體解決方案供應商,廣東利元亨智能裝備股份有限公司(下稱“利元亨”)依托在人工智能、機器學習領(lǐng)域的技術(shù)積淀,以及對于傳感器數(shù)據(jù)和運行歷史等全方位的數(shù)據(jù)積累,探索出了數(shù)字孿生技術(shù)整體性解決方案,以解決動力電池企業(yè)亟待解決的難題。
利元亨集合了3D建模、美工、PLC控制、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)人才投身數(shù)字孿生的研發(fā)工作,并分析整合了市面上絕大多數(shù)主流工藝以及客戶反饋大量建議,成就了該項技術(shù)的應用成熟度。
利元亨表示,目前公司在數(shù)字孿生技術(shù)方面已經(jīng)實現(xiàn)了真實場景和模型場景的模型同步,大型工廠模型的優(yōu)化和簡化處理和大數(shù)據(jù)信息的收集和統(tǒng)籌等核心難題的突破。
其中,在真實模型與虛擬模型的同步時差層面,利元亨從1S隨行時差,提升到100ms以內(nèi)隨行時差;在大型工廠模型的優(yōu)化和簡化處理層面,公司將工廠模型容量從100G壓縮簡化到1G的模型,大大降低硬件要求和模型運行流暢性問題;在大數(shù)據(jù)信息的收集和統(tǒng)籌層面,公司采取處理設(shè)備信號、生產(chǎn)調(diào)度任務(wù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)各工站分散收集,集中處理的方案。
為了滿足動力電池企業(yè)不同層級的場景及應用需求,利元亨在設(shè)備層級到車間系統(tǒng)再到工廠級,均有完整的應用解決方案。
一是設(shè)備上的數(shù)字孿生技術(shù)。利元亨將3D模型與真實設(shè)備連接,實現(xiàn)3D模型跟隨真實模式運動,解決環(huán)境限制問題,提高設(shè)備運作過程可視化。
二是車間系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)。公司通過車間等比例建模,以第一視角進行漫游顯示,人機交互實現(xiàn)場景切換,AGV運輸狀態(tài)虛擬顯示同步,滾筒線物流物料狀態(tài)同步,設(shè)備看板信息顯示。
三是工廠級的數(shù)字孿生技術(shù)。采用智能園區(qū)全景模擬實現(xiàn)園區(qū)360°全景展示,實現(xiàn)不同場景和視角切換,進行園區(qū)布局介紹。
創(chuàng)建一個集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的“現(xiàn)實”模型,以支持物理產(chǎn)品的全壽命周期。通過“虛擬世界”和“現(xiàn)實世界”的配對,實現(xiàn)在出現(xiàn)問題之前解決問題,減少損耗和成本,甚至通過建模來規(guī)劃未來是利元亨的雄心。
賦能智能制造落地
動力電池工廠中的設(shè)備產(chǎn)線都可以通過數(shù)字孿生技術(shù)復制出來,利用數(shù)字孿生設(shè)備了解設(shè)備內(nèi)部的運行機制,通過數(shù)字模型和實體設(shè)備一起使用,可以有效獲取設(shè)備的運行數(shù)據(jù),提高故障預判和維修效率,大幅提升產(chǎn)線效能,是智能制造落地的基石。
在憑借多年在自動化、數(shù)字化領(lǐng)域的深耕積累,目前利元亨的數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)成熟應用于電子制造領(lǐng)域,并獲得了長足的進步。
如今,利元亨正朝著模型換型的方向邁進,可將新品的換型參數(shù)導入3D模型,模型根據(jù)換型參數(shù)離線模擬設(shè)備動作過程,降低新產(chǎn)品換型錯誤導致?lián)p壞產(chǎn)品、設(shè)備碰撞等異常的發(fā)生。達到省時省力,縮短交期時間的目的。
而這,無疑與動力電池實現(xiàn)自動化、數(shù)字化、智能化制造的瓶頸突破、趨勢路徑不謀而合。
作為企業(yè)管理者,可隨時隨地了解設(shè)備的實時運行情況和生產(chǎn)數(shù)據(jù),同時可通過數(shù)字孿生技術(shù)平臺預測設(shè)備未來的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和可能出現(xiàn)的產(chǎn)線故障,提前制定計劃和對策。
作為普通客戶,使用電腦或移動端(APP)遠程下達訂單后,設(shè)備開始根據(jù)訂單進行個性化的產(chǎn)品定制,客戶可以遠程看到定制產(chǎn)品的整個實時生產(chǎn)過程。
自數(shù)字孿生技術(shù)概念的提出,技術(shù)發(fā)展和應用在不斷的快速演化,無論是對產(chǎn)品的設(shè)計、制造還是服務(wù),都開始產(chǎn)生正向的推動作用。未來的數(shù)字孿生技術(shù)將更便捷,更適合創(chuàng)新,更具備測量、分析、預測能力。動力電池作為新能源汽車產(chǎn)業(yè)極為重要的一環(huán),制造路徑正從規(guī)?;⒆詣踊蛑悄芑较虬l(fā)展。