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基于質子膜燃料動力電池和鋰離子電池的混合聯(lián)應急供電系統(tǒng)設計

鉅大LARGE  |  點擊量:1081次  |  2020年07月02日  

我國幅員遼闊,各種自然災害頻發(fā),在搶險救災和突發(fā)事件處置中常用的應急供電設備汽油發(fā)電機比較笨重、噪音大且釋放有害氣體,鋰離子電池、鎳氫電池、鉛酸電池等持續(xù)供電時間短且在應急場合無法供應充電恢復。本文提出一種利用pEM燃料動力電池、鋰離子電池聯(lián)供的應急供電系統(tǒng),儲氫容器更換時期間也可以保證持續(xù)供電,控制系統(tǒng)采用模糊算法,根據(jù)鋰離子電池SOC、燃料動力電池最佳工作狀態(tài)以及負載情況,進行能量動態(tài)分配與管理。研制了在應急場合使用的樣機,該系統(tǒng)持續(xù)供電時間長(是目前常用設備的2~3倍),無噪音、零排放,可取得良好的效果,是搶險救災應付突發(fā)事件的理想應急供電裝備。


1系統(tǒng)組成


燃料動力電池應急供電系統(tǒng)組成如圖1所示。


系統(tǒng)由120W質子膜燃料動力電池、燃料動力電池控制器、鋰離子電池及管理系統(tǒng)、能量管單元組成。鋰離子電池的指標為13.2V/10Ah,以保證燃料動力電池故障狀態(tài)下或燃料耗盡更換不及情況下應急滿功率支持1h的戰(zhàn)術要求。燃料動力電池電堆指標:功率為120W,輸出電壓為15V~28V。燃料動力電池控制器重要完成對電堆溫度、輸入氫氣和空氣壓力、流量、以及電堆異常情況進行控制和監(jiān)測,并通過CAN總線將信息傳輸至系統(tǒng)控制器。系統(tǒng)控制器重要完成對負載大小、鋰離子電池SOC以及燃料動力電池電堆工況實時檢測并根據(jù)模糊算法動態(tài)進行能量管理,使應急供電系統(tǒng)個部件工作在最佳狀態(tài),以提高整機效率和關鍵部件使用壽命。


2電路設計


2.1充電與電池管理電路


鋰離子電池充電電路如圖2所示。直流電壓經(jīng)過隔離二極管D5加到MAX1873的15腳。Ql為充電驅動信號輸出開關管。R4為充電電流檢測電阻,用于檢測輸出電流的大小。R2為系統(tǒng)電流的檢測電阻。R5、R6為輸出充電電壓調整電阻。


燃料動力電池輸出的15V~28V電壓經(jīng)過隔離二極管D5和總電流檢測電路,一路經(jīng)過R2、DC/DC電路至輸出端,另一路通過Q1、電感L1、D6和R4向鋰離子電池充電。R4上的電壓與充電電流成正比,經(jīng)電壓誤差放大器放大,轉換成直流分量輸人微處理器,微處理器將從MAX1873的14腳輸出反向控制電壓,使Ql的導通電流減小。假如流經(jīng)R4上的電流過小,由MAX1873的14腳輸出控制電壓使Ql的電流相應新增,則會使電池組有一個恒定的電流值。當電流很小且達到充電電流最小值或0時,MAX1873從14腳輸出低電平的脈沖控制信號,關斷BGl,停止對電池充電。當控制輸入端為低電平時,BG2導通,充電控制腳6腳(ICHG/EN)為低電平,14腳輸出低電平,BG1關斷,停止充電,此時充電電流僅為1μA,處于關閉狀態(tài)(充電被禁止)。


2.2直流變換與控制電路


DC/DC變換電路采用XL4012集成變換器,輸入電壓3.6V~36V,2800kHz的開關頻率,輸出電壓可以從0.8V~28V可調,轉換效率高達95%,最大輸出電流12A,外圍電路簡單。


應急供電系統(tǒng)要檢測的參數(shù)比較多:燃料動力電池的輸出電壓、輸出電流;充電與BMS的充電電流、電池電壓和電池SOC;輸出端的輸出電流、輸出電壓。因此要擴展A/D接口,系統(tǒng)控制采用89S51CpU,A/D采用TLV2543芯片,該芯片有10路模擬電壓輸入,與單片機采用串行接口,占用口線資源較少,轉換速度比較快,顯示采用LCD1602液晶顯示,不采用背光時液晶動態(tài)電流不大于5mA,重要顯示燃料動力電池工作狀態(tài),鋰離子電池SOC及充放電情況,輸出電壓、輸出電流信息,整機效率等供電信息。


3模糊控制算法


讓燃料動力電池處于最佳狀態(tài),同時讓鋰離子電池荷電狀態(tài)在SOCmin以上。以分配給燃料動力電池的功率份額為約束條件,調節(jié)鋰離子電池的輸出功率。對鋰離子電池而言,當蓄電池SOC最小極限值(SOCmin)小于或等于30%時,鋰離子電池必須充電;當SOC在50%~70%時,視負載需求功率情況,可以充電也可以放電;當SOC大于90%時不充電。以負載功率pg和鋰離子電池荷電狀態(tài)SOC為模糊控制的輸入變量,以燃料動力電池分配輸出功率pfc和鋰離子電池輸出功率pb為模糊控制器的輸出變量。模糊輸入變量pg和SOC基本論域為[0,100]W和[30,90]%,將輸入變量模糊化,模糊子集為{ZO(零),pS(正小),pM(正中),pB(正大)};模糊輸出變量pb的論域為[-100,110]kW,模糊子集也為{NB(負大),NM(負中),NS(負小),ZO(零),pS(正小),pM(正中),pB(正大)},模糊輸出變量pfc的論域為[0,110]kW,模糊子集也為{ZO(零),pS(正小),pM(正中),pB(正大)}。


模糊控制器以負載功率pg和鋰離子電池的荷電狀選擇輸入、輸出模糊變量的隸屬度函數(shù)為三角形如圖3、圖4、圖5和圖6所示。


模糊控制規(guī)則由一系列關系詞連接而成,最常用的關系詞有if-then、also、or和and,確定各輸出量與輸入


量的模糊控制規(guī)則,模糊控制算法給出的控制量需進行去模糊化處理,將其轉換到控制對象所能接受的基本論域中,去模糊化處理算法采用質心法。


4軟件設計


系統(tǒng)控制程序流程圖如圖7所示。


5系統(tǒng)仿真


在Matlab仿真系統(tǒng)中建立模糊控制器,取模糊控制的輸入變量目標功率pg和鋰離子電池的荷電狀態(tài)SOC的論域為[-100,110]W和[30,90]%,取模糊控制器的輸出變量燃料動力電池分配輸出功率pfc、鋰離子電池分配輸出功率pb的論域分別為[0,110]kW、[-100,110]W。鋰離子電池為10Ah/13.2V,電池初始荷電狀態(tài)SOC=60%。同時在Matlab/Simulink取時間為0~15min,其仿真波形如圖8所示。


6樣機測試與評估


根據(jù)電池SOC和負載大小利用模糊算法將pEM燃料動力電池和鋰離子電池能量進行動態(tài)分配和管理,研制了樣機,實際測試表明:整機供電效率在90%以上,比功率為120W/500g。在鋰離子電池初始SOC=80%時可為容量為600升的金屬儲氫罐持續(xù)供電時間16h左右。持續(xù)工作時間以及維護等方面比傳統(tǒng)應急供電裝備性能有極大提高,目前已經(jīng)在進行產(chǎn)業(yè)化,極具推廣價值。


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