科學(xué)家描述了一種機(jī)器人學(xué)和人工智能（AI）相結(jié)合的技術(shù)，該技術(shù)能篩選出鋰電池非水液體電解質(zhì)溶液的最佳配方。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池，比如充電速度更快、使用壽命更長(zhǎng)。相關(guān)研究近日發(fā)表于《自然通訊》。

開發(fā)高性能電池技術(shù)關(guān)于推動(dòng)運(yùn)輸和業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰電池成分的傳統(tǒng)技術(shù)要對(duì)可能的材質(zhì)選擇進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，非常耗時(shí)，有時(shí)候研發(fā)過程要好幾年。曾有人提出了一種加快這一進(jìn)程的方法利用AI和機(jī)器人相結(jié)合的技術(shù)發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的VenkatViswanathan、JayWhitacre和同事設(shè)計(jì)了一個(gè)名為Clio的機(jī)器人平臺(tái)，并和一個(gè)名為蜻蜓的AI相結(jié)合。利用這些工具，他們證明了該系統(tǒng)能在兩個(gè)工作日里自主篩選出高導(dǎo)電非水鋰電池的電解質(zhì)配方。

研究者指出，該方法發(fā)現(xiàn)電解質(zhì)的速度是隨機(jī)篩選速度的6倍。他們?cè)谏逃娩囯x子軟包鋰電池中測(cè)試了該電解質(zhì)溶液，并以傳統(tǒng)的電解質(zhì)組分作為基線實(shí)驗(yàn)，演示了其快充電的電池性能。

作者表示，該研究有助于高性能充電電池的研發(fā)，關(guān)于更大范圍的能源應(yīng)用和材料科學(xué)具有重要意義。

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